O PET Agronomia é um dos 842 grupos do Programa de Educação Tutorial (PET) do Governo Federal. O grupo é formado por estudantes de Engenharia Agronômica da Universidade Federal de São João del-Rei - Campus Sete Lagoas e tutorado por um docente do Curso.

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Evapotranspiração de referência com base em temperatura no estado de Minas Gerais, Brasil

30-09-2020 11:56

Autores: Marcus André Braido Pinheiro, Aline Lílian Marques Oliveira, João Carlos Ferreira Borges Júnior, Evandro Chaves de Oliveira e Luiz Gonsaga de Carvalho

Resumo:

Nas últimas décadas, as áreas de cultivos irrigados no estado de Minas Gerais vêm crescendo bastante, contribuindo assim para aumento da produção agrícola no País. Dentre as técnicas de manejo da irrigação, tem-se a determinação do consumo de água pelas plantas tomando por base a evapotranspiração de referência (ET0), diante disso, objetivou-se com este trabalho, avaliar e calibrar o método Hargreaves-Samani (HS) e um Método Proposto (MP) frente ao método padrão Penman-Monteith-FAO (PM-FAO) para o estado de Minas Gerais. Para tanto, foram utilizados dados de 52 estações meteorológicas convencionais do Instituto Nacional de Meteorologia (INMET). Estimou-se a ET0 pelos métodos citados incluindo o método Hargreaves-Samani calibrado (HScal). com base no erro absoluto médio (EAM). A análise dos métodos foi conduzida mediante aos seguintes indicadores estatísticos: raiz quadrada do erro quadrático médio (REQM), raiz quadrada do erro quadrático médio sistemático (REQMs), raiz quadrada do erro quadrático médio não sistemático (REQMns), proporções do erro quadrático médio sistemático e não sistemático, índice de concordância de Willmott (d), índice de confiança (C) e coeficiente de correlação (r). Constatou-se que o após calibração, o método HScal obteve um desempenho superior ao método HS original em todas as estações estudadas. Observou-se também um desempenho superior do MP com relação ao método HScal, em todas as estações estudadas.

Termos para Indexação: Penman-Monteith-FAO; Manejo dos recursos hídricos; Hargreaves-Samani; Erro Absoluto Médio.

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